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Keras nació como una API independiente pero hoy en día está totalmente integrada dentro de TensorFlow ( tf.keras ). Su objetivo es permitir la experimentación rápida. Permite definir, compilar y entrenar redes neuronales profundas (densas, convolucionales, recurrentes) con muy pocas líneas de código legibles. Contenido Clave del Plan de Estudios
: Capacidad de ejecutar operaciones matemáticas complejas en CPUs, GPUs y TPUs.
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Scikit-learn es una de las bibliotecas más antiguas y populares de Machine Learning en Python. Proporciona una amplia variedad de algoritmos para clasificación, regresión, clustering y más.
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Una de las mayores ventajas de este libro es que explica cómo instalar y configurar TensorFlow, incluso cómo aprovechar la aceleración por GPU, lo cual es vital para entrenar modelos grandes en tiempos razonables. Contenido Clave del Plan de Estudios : Capacidad
Autoencoders y Redes Generativas Antagónicas (GAN).
Ahora vamos al meollo:
Si quieres profundizar en tus habilidades de programación, puedo recomendarte los necesarios para entender los algoritmos o ayudarte a configurar tu entorno local de Python con Anaconda . ¿Por dónde te gustaría empezar? Share public link I need to follow the search plan
Divide tus datos en conjuntos de entrenamiento y prueba usando train_test_split de .
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La base sobre la que corren estas librerías.
Cómo crear capas, funciones de pérdida y métricas a medida.